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[讨论]算法的复杂性动物园
发表于: 2011-12-19 13:24 9464

[讨论]算法的复杂性动物园

2011-12-19 13:24
9464
P和NP问题是千年问题,一般书上只有几页说这,学了ZF公理集合论可能不够,要学当代的NBG集合论(N就是冯。诺曼依)

真正的问题看下面的众多符号
9c5K9s2c8@1M7q4)9K6b7g2)9J5c8W2)9J5c8Y4q4%4K9h3E0A6i4K6u0W2M7%4c8S2L8X3k6G2M7X3c8Q4x3X3g2W2k6s2g2Q4x3V1k6A6L8X3c8W2P5q4)9J5k6i4m8Z5M7q4)9J5c8V1y4G2L8i4m8D9k6i4S2A6N6s2W2Q4y4h3k6K9L8$3)9`.

Symbols
0-1-NPC - 1NAuxPDAp - 2-EXP - 3SUM-hard - #AC0 - #L - #L/poly - #GA - #P - #W[t] - ⊕EXP - ⊕L - ⊕L/poly - ⊕P - ⊕SAC0 - ⊕SAC1

A
A0PP - AC - AC0 - AC0[m] - AC1 - ACC0 - AH - AL - ALL - ALOGTIME - AlgP/poly - Almost-NP - Almost-P - Almost-PSPACE - AM - AMEXP - AM ∩ coAM - AM[polylog] - AmpMP - AmpP-BQP - AP - APP - APX - ATIME - AUC-SPACE(f(n)) - AuxPDA - AVBPP - AvgE - AvgP - AW

- AWPP - AW[SAT] - AW

  • - AW[t] - AxP - AxPP

  • B
    βP - BH - BPd(P) - BPE - BPEE - BPHSPACE(f(n)) - BPL - BP•NP - BPP - BPPcc - BPPkcc - BPPKT - BPP/log - BPP/mlog - BPP//log - BPP/rlog - BPP-OBDD - BPPpath - BPQP - BPSPACE(f(n)) - BPTIME(f(n)) - BQNC - BQNP - BQP - BQP/log - BQP/poly - BQP/mlog - BQP/mpoly - BQP/qlog - BQP/qpoly - BQP-OBDD - BQPSPACE - BQPCTC - BQPtt/poly - BQTIME(f(n)) - k-BWBP

    C
    C=AC0 - C=L - C=P - CC - CC0 - CFL - CLOG - CH - Check - CL#P - CkP - CNP - coAM - coC=P - cofrIP - Coh - coMA - coModkP - compIP - compNP - coNE - coNEXP - coNL - coNP - coNPcc - coNP/poly - coNQP - coRE - coRNC - coRP - coSL - coSPARSE - coUCC - coUP - CP - CSIZE(f(n)) - CSL - CSP - CZK

    D
    D#P - DCFL - Δ2P - δ-BPP - δ-RP - DET - DiffAC0 - DisNP - DistNP - DP - DQP - DSPACE(f(n)) - DTIME(f(n)) - DTISP(t(n),s(n)) - Dyn-FO - Dyn-ThC0

    E
    E - EE - EEE - EESPACE - EEXP - EH - ELEMENTARY - ELkP - EP - EPTAS - k-EQBP - EQP - EQPK - EQTIME(f(n)) - ESPACE - ∃BPP - ∃NISZK - EXP - EXP/poly - EXPSPACE

    F
    FBQP - Few - FewEXP - FewP - FH - FIXP - FNL - FNL/poly - FNP - FO - FO(DTC) - FO(LFP) - FO(PFP) - FO(TC) - FO(t(n)) - FOLL - FP - FPNP[log] - FPR - FPRAS - FPT - FPTnu - FPTsu - FPTAS - FQMA - frIP - F-TAPE(f(n)) - F-TIME(f(n))

    G
    GA - GAN-SPACE(f(n)) - GapAC0 - GapL - GapP - GC(s(n),C) - GCSL - GI - GLO - GPCD(r(n),q(n)) - G[t]

    H
    HalfP - HeurBPP - HeurBPTIME(f(n)) - HeurDTIMEδ(f(n)) - HeurP - HeurPP - HeurNTIMEδ(f(n)) - HkP - HVSZK

    I
    IC[log,poly] - IP - IPP - IP[polylog]

    L
    L - LC0 - LH - LIN - LkP - LOGCFL - LogFew - LogFewNL - LOGLOG - LOGNP - LOGSNP - L/poly - LWPP

    M
    MA - MA' - MAC0 - MAE - MAEXP - mAL - MAPOLYLOG - MaxNP - MaxPB - MaxSNP - MaxSNP0 - mcoNL - MinPB - MIP - MIP*[2,1] - MIPEXP - (Mk)P - mL - MM - MMSNP - mNC1 - mNL - mNP - ModkL - ModL - ModkP - ModP - ModZkL - mP - MP - MPC - mP/poly - mTC0

    N
    NAuxPDAp - NC - NC0 - NC1 - NC2 - NE - NE/poly - Nearly-P - NEE - NEEE - NEEXP - NEXP - NEXP/poly - NIPZK - NIQSZK - NISZK - NISZKh - NL - NL/poly - NLIN - NLOG - NONE - NP - NPC - NPC - NPcc - NPkcc - NPI - NP ∩ coNP - (NP ∩ coNP)/poly - NP/log - NPMV - NPMV-sel - NPMVt - NPMVt-sel - NPO - NPOPB - NP/poly - (NP,P-samplable) - NPR - NPSPACE - NPSV - NPSV-sel - NPSVt - NPSVt-sel - NQP - NSPACE(f(n)) - NT - NT* - NTIME(f(n))

    O
    OCQ - OptP

    P
    P - P/log - P/poly - P#P - P#P[1] - PCTC - PAC0 - PBP - k-PBP - PC - Pcc - Pkcc - PCD(r(n),q(n)) - P-Close - PCP(r(n),q(n)) - PermUP - PEXP - PF - PFCHK(t(n)) - PH - PHcc - Φ2P - PhP - Π2P - PINC - PIO - PK - PKC - PL - PL1 - PL∞ - PLF - PLL - PLS - PNP - P||NP - PNP[k] - PNP[log] - PNP[log^2] - P-OBDD - PODN - polyL - PostBQP - PP - PPcc - PP/poly - PPA - PPAD - PPADS - PPP - PPP - PPSPACE - PQUERY - PR - PR - PrHSPACE(f(n)) - PromiseBPP - PromiseBQP - PromiseP - PromiseRP - PromiseUP - PrSPACE(f(n)) - P-Sel - PSK - PSPACE - PSPACE/poly - PT1 - PTAPE - PTAS - PT/WK(f(n),g(n)) - PZK

    Q
    Q - QAC0 - QAC0[m] - QACC0 - QACf0 - QAM - QCFL - QCMA - QH - QIP - QIP[2] - QMA - QMA-plus - QMA(2) - QMA1 - QMAlog - QMAM - QMA/qpoly - QMIP - QMIPle - QMIPne - QNC - QNC0 - QNCf0 - QNC1 - QP - QPLIN - QPSPACE - QRG - QS2P - QSZK

    R
    R - RBQP - RE - REG - RevSPACE(f(n)) - RG - RG[1] - RHL - RHSPACE(f(n)) - RL - RNC - RP - RPkcc - RPP - RQP - RSPACE(f(n))

    S
    S2P - S2-EXP•PNP - SAC - SAC0 - SAC1 - SAPTIME - SBP - SBQP - SC - SE - SEH - SelfNP - SFk - Σ2P - SKC - SL - SLICEWISE PSPACE - SNP - SO - SO(Horn) - SO(Krom) - SO(LFP) - SO(TC) - SO[t(n)] - SP - span-P - SPARSE - SPL - SPP - SQG - SUBEXP - symP - SZK - SZKh

    T
    TALLY - TC0 - TFNP - Θ2P - TreeBQP - TREE-REGULAR

    U
    UAP - UCC - UCFL - UE - UL - UL/poly - UP - UPPcc - US

    V
    VCk - VCOR - VNCk - VNPk - VPk - VPL - VQPk

    W
    W[1] - WAPP - WHILE - W

    - WPP - W[SAT] - W

  • - W[t] - W*[t]

  • X
    XOR-MIP*[2,1] - XP - XPuniform

    Y
    YACC - YP - YPP - YQP

    Z
    ZBQP - ZPE - ZPP - ZPTIME(f(n)) - ZQP

    Retrieved from "6ddK9s2c8@1M7q4)9K6b7g2)9J5c8W2)9J5c8Y4q4%4K9h3E0A6i4K6u0W2M7%4c8S2L8X3k6G2M7X3c8Q4x3X3g2W2k6s2g2Q4x3V1k6A6L8X3c8W2P5q4)9J5k6i4m8Z5M7q4)9J5c8V1y4G2L8i4m8D9k6i4S2A6N6s2W2Q4y4h3k6K9L8$3)9`."

    算法复杂性是算法运行所需要的计算机资源的量,   需要时间资源的量称为时间复杂性,需要的空间资源的   量称为空间复杂性。这个量应该只依赖于算法要解的问   题的规模、算法的输入和算法本身的函数。如果分别用   N、I和A表示算法要解问题的规模、算法的输入和算法   本身,而且用C表示复杂性,那么,应该有C=F(N,I,A)。   一般把时间复杂性和空间复杂性分开,并分别用T和S来   表示,则有: T=T(N,I)和S=S(N,I) 。

    [培训]内核驱动高级班,冲击BAT一流互联网大厂工作,每周日13:00-18:00直播授课

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    273K9s2c8@1M7q4)9K6b7g2)9J5c8W2)9J5c8Y4A6Z5i4K6u0W2N6$3W2C8K9i4m8W2k6r3W2S2i4K6u0W2L8%4u0Y4i4K6u0r3N6$3W2C8K9g2)9J5c8W2)9J5y4f1f1^5i4K6t1#2b7e0c8Q4x3U0f1^5y4#2)9J5y4f1f1&6i4K6t1#2z5f1u0Q4x3U0f1&6b7#2)9J5y4f1f1#2i4K6t1#2b7V1q4Q4x3U0g2m8y4W2)9J5y4f1f1&6i4K6t1#2b7e0q4Q4x3U0f1&6c8b7`.`.
    5adK9s2c8@1M7q4)9K6b7g2)9J5c8W2)9J5c8Y4A6Z5i4K6u0W2N6$3W2C8K9i4m8W2k6r3W2S2i4K6u0W2L8%4u0Y4i4K6u0r3N6$3W2C8K9g2)9J5c8W2)9J5y4f1f1#2i4K6t1#2z5p5c8Q4x3U0g2m8x3g2)9J5y4f1f1$3i4K6t1#2z5e0W2Q4x3U0g2m8c8g2)9J5y4f1f1%4i4K6t1#2z5f1q4Q4x3U0f1^5y4q4)9J5y4f1f1@1i4K6t1#2b7V1q4Q4x3U0f1^5b7#2)9J5y4f1f1#2i4K6t1#2z5p5c8Q4x3U0f1^5x3g2)9J5y4f1f1@1i4K6t1#2b7U0S2Q4x3U0f1^5x3q4)9J5y4f1f1#2i4K6t1#2z5o6m8Q4x3U0f1^5b7V1&6b7i4K6u0V1i4K6t1#2c8e0g2Q4x3U0g2m8c8g2)9J5y4e0S2o6i4K6t1#2c8e0g2Q4x3U0f1^5y4g2)9J5y4f1p5^5i4K6t1#2c8e0g2Q4x3U0f1&6y4g2)9J5y4e0S2r3i4K6t1#2c8e0W2Q4x3U0g2m8x3g2)9J5y4e0S2o6
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    非定常多项式(英语:non-deterministic polynomial,缩写NP)时间复杂性类,或称非确定性多项式时间复杂性类,包含了可以在多项式时间内,对一个判定性算法问题的实例,一个给定的解是否正确的算法问题。

    NP是计算复杂性理论中最重要的复杂性类之一。它包含复杂性类P,即在多项式时间内可以验证一个算法问题的实例是否有解的算法问题的集合;同时,它也包含NP完全问题,即在NP中“最难”的问题。计算复杂性理论的中心问题,P/NP问题即是判断对任意的NP完全问题,是否有有效的算法,或者NP与P是否相等。

    PSPACE是计算复杂度理论中能被确定型图灵机利用多项式空间解决的判定问题集合。

    易解复杂度类 DLOGTIME · AC0(英语:AC0) · ACC0(英语:ACC0) · L · SL(英语:SL (complexity)) · RL · NL(英语:NL (complexity)) · NC(英语:NC (complexity)) · SC · P(P-完全) · ZPP · RP · BPP · BQP · PolyL  

    怀疑难解复杂度类 UP · NP(NP完全 · NP难(英语:NP-hard) · 反NP · 反NP完全(英语:co-NP-complete)) · AM(英语:Arthur–Merlin protocol) · PH · PP · #P(#P-完全(英语:Sharp-P-complete)) · IP · PSPACE(PSPACE完全(英语:PSPACE-complete))

    难解复杂度类 EXPTIME · NEXPTIME · EXPSPACE · ELEMENTARY(英语:ELEMENTARY) · PR · R · RE · ALL

    复杂度类的谱系 多项式谱系(英语:Polynomial hierarchy) · 指数谱系 · Grzegorczyk谱系(英语:Grzegorczyk hierarchy) · 算术谱系(英语:Arithmetic hierarchy)

    相关复杂度族 DTIME · NTIME · DSPACE(英语:DSPACE) · NSPACE · 可能性核对证明(英语:Probabilistically checkable proof) · 交互式证明系统

    已经证明PSPACE和NL、P、NP、PH、EXPTIME和EXPSPACE的关系 (注意,不是):

    目前已经知道,第一行和第二行中至少有一个包含关系为真包含,但是目前尚未证明任何一个。一般假定所有的包含关系均为真包含。

    与此相反的是,第三行中的包含关系目前已证明均是真包含。第一个包含关系来源于对角论证法(根据空间层次定理,),而PSPACE = NPSPACE来源于萨维奇定理。第二个包含关系仅仅利用了空间层次定理。

    在PSPACE中,最难的问题是PSPACE完全问题。参见PSPACE完全了解在PSPACE中但可能不在NP中的问题
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